AI Generative Leadership

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Módulo 1 – Jornada da Inteligência Artificial

Neste módulo introdutório, você será guiado pelos primeiros passos da jornada com Inteligência Artificial sob a ótica da liderança. Começamos com os objetivos do curso, a apresentação do instrutor e a agenda completa, preparando o terreno para um aprendizado estratégico e profundo.Em seguida, mergulhamos na importância da IA no contexto da liderança moderna, passando por uma narrativa envolvente da história da Inteligência Artificial: desde os sonhos iniciais da ciência computacional, as primeiras décadas de entusiasmo, o chamado “inverno da IA” (quando as expectativas não foram atendidas), até o renascimento da área com o aumento do poder computacional e, finalmente, a explosiva Revolução da IA Generativa, que transformou completamente a forma como lideramos, trabalhamos e inovamos.Este módulo conecta contexto histórico, evolução tecnológica e visão estratégica para líderes que querem liderar o futuro, começando por entender o passado.

Aulas

Objetivos do Curso Apresentação do instrutor Visualização Agenda, o que vamos aprender ? Visualização Importancia do tema História, o inicio Historia da IA o inicio do sonho Primeiras Décadas da IA O inverno da IA Renascimento da IA Revolução da IA Generativa

Módulo 2 – Fundamentos da Inteligência Artificial

Neste módulo, você vai entender como a Inteligência Artificial aprende e evolui, partindo de modelos clássicos como 2-gramas e cadeias de Markov até chegar às redes neurais profundas, RNNs, Transformers e os grandes modelos de linguagem (LLMs). Vamos explorar também o funcionamento de tokens, GANs, Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP), sempre conectando teoria e prática com foco em liderança. O conteúdo se encerra com uma reflexão sobre os 7 estágios da IA e o impacto da relação entre humanos e máquinas no futuro da gestão.

Aulas

Como a Gen AI aprende Evolução dos modelos 2grama e Markov Cadeias de Markov Redes Neurais Profundas RNNs Transformers Tokens LLMs GANs

Módulo 3 – Conceitos fundamentais

Nesse módulo do curso IA para Líderes, você vai construir a base essencial para compreender de verdade a Inteligência Artificial. Vamos explorar os 7 estágios da IA, entender o que é Machine Learning e como ele impacta decisões, mergulhar no Deep Learning e no Processamento de Linguagem Natural (NLP), tecnologia que possibilita interações como as do ChatGPT, e refletir sobre a relação entre IA e o ser humano, incluindo ética e impacto no trabalho. Esse módulo foi pensado para te dar clareza sobre como a IA funciona e preparar você para aplicá-la de forma estratégica no seu time, nos seus produtos e na sua empresa.

Aulas

Os 7 estágios da IA O que é Machine Learning Deep Learning PLN / NLP A IA e o ser humano Conhecendo as ferramentas Prompts iniciais com chat GPT Estrutura de prompt Hands On – Prompt Comparativo entre versões Comparação entre ferramentas (Deepseek/Gemini/Copilot)

Módulo 4 – Engenharia de prompt – Lideres

Neste módulo, você vai aprender como usar a Inteligência Artificial, especialmente através de prompts bem estruturados, para ampliar sua liderança em várias frentes: execução, foco em resultados, visão de produto, comunicação clara e gestão de pessoas. Vamos explorar também o uso prático da IA em ferramentas como Teams, PowerPoint e no modelo Six Page, sempre com responsabilidade, ética e atenção ao impacto social. O objetivo é tornar a IA uma aliada real da sua liderança prática, humana e estratégica.

Aulas

Explorando soluções Estratégias de prompt Artigo Engenharia de Prompt Introdução a prompts para liderança (Capacidade de Execução) Prompt para foco em resultados Prompt de visão de produto Prompt comunicação clara pt 1 Prompt comunicação clara pt 2 Prompt comunicação clara pt 3 Prompt de gestão de pessoas pt 1 Prompt de gestão de pessoas pt 2 Prompt de gestão de pessoas pt 3 Prompt habilidade tecnica / Lifelong learning Prompt Teams – Perfil de comunicação Prompt Power Point Six Page Importancia da utilização com ética Visão de inclusão e impactos na sociedade

Módulo 5 – Conhecimentos Intermediários Pt1

Neste módulo, exploramos conceitos intermediários de LLMs, como position-wise layers, positional encoding e LayerNorm, além das etapas de pré-treinamento, MLM e fine-tuning supervisionado. O objetivo é mostrar como os modelos são estruturados e ajustados para aplicações práticas, preparando líderes para compreender e direcionar o uso estratégico da IA.

Aulas

Introdução a conhecimentos intermediários Aprofundando em LLM Position-wise Layers Positional Encoding LayerNorm Pré Treinamento MLM Fine Tuning Supervisionado

Módulo 6 – Conhecimentos Intermediários Pt2

Entenda como a IA aprende com feedback humano (RLHF) e como é otimizada em larga escala. Neste módulo, você vai explorar o que são alucinações nos modelos, como evitá-las com estratégias práticas, e o papel da janela de contexto na memória da IA. Também abordamos raciocínio simbólico e conhecimento em tempo real, mostrando como combinar lógica, dados e atualização contínua para gerar respostas mais precisas e confiáveis.

Aulas

RLHF Otimização para Grandes Modelos Alucinação Estrategias Alucinação Context window Raciocinio simbolico Conhecimento em tempo real

Geração de respostas

Aprenda como a IA decide o que dizer e como ajustar seu comportamento. Neste módulo, exploramos temperatura, janela de tokens, Top-K e Top-P, entendendo como cada um influencia criatividade, coerência e estilo das respostas. Com práticas hands-on, você verá na prática como controlar o tom e a precisão da IA para diferentes contextos de liderança.

Aulas

Objetivos geração de respostas Introdução a temperatura Hands on temperatura Hands ON Janela tokens Conceitos TOPk e TOPp Hands ON Top – p

Arquitetura de LLMs

Conhecimento Avançado de IA pt1

Conhecimento Avançado de IA pt2

Bônus